RELACIONES ENTRE LAS VARIABLES
Definición: Es el vínculo o conexión entre las variables independientes y dependientes de un estudio.
Es de suma importancia la relación causa-efecto.
Varianza: Es la desviación típica.
Varianza consecuente: Si esta es la consecuencia, algo lo causa y es porque algoha variado.
VARIANZA (causa)------VARIANZA (consecuencia)
CONDICIONES PARA AFIRMAR RELACIONES CAUSALES.
Hay condiciones que se deben cumplir para decir que una variable es causa de otra variable:
1. Una causa debe de preceder la otra en el tiempo.
2. Existencia de una relación empírica (estadística) entre la causa y su efecto (de modo que cuando varía una, varía la otra).
3. Ausencia de otras variables que puedan explicar el efecto. (No hay otros factores que la puedan explicar).
Ej.: A causa B, y no hay otras causas C,D,E,F,...que puedan explicar B.
TIPOS DE VARIABLES.
1.-VARIABLE INDEPENDIENTE O MANIPULADA (X):
Es la causa, el antecedente, la manipulada, es la clasificación predictoria, es independiente al no depender de otra causa.
La variable independiente:
1. Mide (clasifica sujetos) ---Estudio observacional.
2. Manipula (interviene) --- Estudios experimentales.
Ej.: Tabaco ---grupo humano.
2- VARIABLE DEPENDIENTE O DE CRITERIO (Y):
Es el efecto, la consecuencia, la medida, es predecible y es medible,depende de otra variable.
Con la variable dependiente, los resultados son medidos, es la que busca instrumentos para medir, aplicar el instrumento al sujeto y/o población.
3.- VARIABLES EXPERIMENTALES Y CONTAMINADORAS:
Son variables independientes, también llamadas secundarias, en la variable experimental el investigador manipula o interviene en la variable, en la variable contaminadora o extraña es la propia variable la que confunde la relación entre la variable independiente y la variable dependiente. Debe ser eliminada, es un obstáculo para la investigación. (p.7). Bibliografía: Roldán, Cómo hacer un proyecto de investigación. Unidad de Alicante.
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